MODELO CCA-IA: COOPERAÇÃO COGNITIVA AMPLIADA COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Resumo

A ubiquidade da Inteligência Artificial Generativa (IAG) reconfigurou substancialmente a produção académica e a gestão do conhecimento. Contudo, investigações empíricas recentes revelam que a colaboração fluida e utilitária com estas ferramentas gera uma dependência funcional que reduz a persistência cognitiva e compromete o desempenho independente dos estudantes. Este artigo responde a esta tensão epistemológica por meio da proposição do Modelo de Cooperação Cognitiva Ampliada com IA (Modelo CCA-IA). Afastando-se de abordagens estritamente tecnocêntricas, o modelo introduz o princípio do desalinhamento produtivo, postulando que a aprendizagem profunda emerge da fricção e do atrito didaticamente planeados entre a máquina e o sujeito. A arquitetura conceptual organiza-se em três camadas interdependentes: Cognição Operacional (base de execução híbrida), Regulação Metacognitiva (eixo estritamente humano de monitorização estratégica) e Validação Epistemológica (vértice crítico-social de validação e controlo). Adicionalmente, o modelo delineia quatro modos práticos de cooperação (Exploratório, Dialógico, Instrumental e Crítico-Reflexivo) e formula cinco proposições teóricas para futura testagem empírica. Conclui-se que a era da IA exige um deslocamento ontológico dos modelos de avaliação, substituindo a avaliação do produto final por uma cartografia rigorosa do processo de validação epistemológica humana. O referencial oferece um contributo estratégico para a resiliência e sustentabilidade do capital intelectual no espaço económico lusófono.